ترس از تسلط بر ماشین‌ها آسان است: شرکت‌هایی مانند IBM و شرکت مخابراتی بریتانیایی BT هوش مصنوعی را دلیلی برای کاهش تعداد سر ذکر کرده‌اند و ابزارهای جدیدی مانند ChatGPT و DALL-E این امکان را برای همه فراهم می‌کند که این موارد خارق‌العاده را درک کنند. توانایی های هوش مصنوعی برای خود یک مطالعه اخیر از محققان OpenAI (استارت آپ ChatGPT) و دانشگاه پنسیلوانیا به این نتیجه رسید که برای حدود 80 درصد مشاغل، حداقل 10 درصد از وظایف را می توان با استفاده از فناوری پشت این ابزارها خودکار کرد.

اریک برینیولفسون، استاد دانشگاه، می‌گوید: «با هرکسی که با آن‌ها صحبت می‌کنم، افراد فوق‌باهوش، پزشکان، وکلا، مدیران اجرایی، سایر اقتصاددانان، مغز شما ابتدا به این می‌رود که «اوه، هوش مصنوعی مولد چگونه می‌تواند جایگزین این کاری شود که انسان‌ها انجام می‌دهند؟» موسسه استنفورد برای هوش مصنوعی انسان محور.

او گفت اما این تنها گزینه نیست. کار دیگری که من آرزو می‌کنم مردم بیشتر آن را انجام دهند این است که به این فکر کنند که اکنون چه کارهای جدیدی می‌توان انجام داد که قبلاً هرگز انجام نشده بود. بدیهی است که این سؤال بسیار دشوارتر است.» همچنین، او افزود، “جایی که بیشترین ارزش است.”

برینیولفسون و دیگر اقتصاددانان می‌گویند که چگونه سازندگان فناوری طراحی می‌کنند، رهبران کسب‌وکار از آنها استفاده می‌کنند و سیاست‌گذاران ابزارهای هوش مصنوعی را تنظیم می‌کنند، تعیین می‌کنند که هوش مصنوعی مولد چگونه در نهایت بر مشاغل تأثیر می‌گذارد. و لزوماً همه انتخاب ها برای کارگران تیره و تار نیستند.

هوش مصنوعی به جای جایگزینی، می تواند کار انسان را تکمیل کند. به عنوان مثال، بسیاری از شرکت ها از هوش مصنوعی برای خودکارسازی مراکز تماس استفاده می کنند. اما یک شرکت Fortune 500 که نرم‌افزارهای تجاری ارائه می‌کند، در عوض از ابزاری مانند ChatGPT استفاده کرده است تا به کارگران خود پیشنهاداتی را برای نحوه پاسخگویی به مشتریان ارائه دهد. Brynjolfsson و همکارانش در یک مطالعه، کارمندان مرکز تماس را که از این ابزار استفاده می کردند با افرادی که استفاده نمی کردند، مقایسه کردند. آنها دریافتند که این ابزار به طور متوسط ​​14 درصد بهره وری را افزایش می دهد و بیشتر دستاوردها توسط کارگران کم مهارت حاصل می شود. همچنین در گروهی که از این ابزار استفاده می‌کردند، احساسات مشتری بالاتر و گردش مالی کارکنان کمتر بود.

دیوید اتور، استاد اقتصاد در مؤسسه فناوری ماساچوست، گفت که هوش مصنوعی می تواند به طور بالقوه برای ارائه “تخصص به کار” در مشاغلی مانند ارائه مراقبت های بهداشتی، توسعه نرم افزار، قانون و تعمیرات ماهر مورد استفاده قرار گیرد. او گفت: «این فرصتی را فراهم می‌کند تا کارگران بیشتری بتوانند کارهای ارزشمندی را انجام دهند که بر برخی از آن تخصص متکی است.

کارگران می توانند روی کارهای مختلف تمرکز کنند. بر اساس تجزیه و تحلیل جیمز بسن، محقق دانشکده حقوق دانشگاه بوستون، همانطور که دستگاه های خودپرداز وظایف توزیع پول نقد و سپرده گذاری را خودکار می کردند، تعداد عابر بانک افزایش یافت. این تا حدی به این دلیل بود که در حالی که شعب بانک‌ها به کارگران کمتری نیاز داشتند، باز کردن آنها ارزان‌تر شد – و بانک‌ها تعداد بیشتری از آنها را باز کردند. اما بانک ها نیز شرح وظایف را تغییر دادند. پس از دستگاه‌های خودپرداز، عابربانک‌ها کمتر بر روی شمارش پول نقد و بیشتر بر ایجاد روابط با مشتریان تمرکز می‌کردند که محصولاتی مانند کارت‌های اعتباری را به آنها می‌فروختند. تعداد کمی از مشاغل را می توان به طور کامل توسط هوش مصنوعی مولد خودکار کرد، اما استفاده از ابزار هوش مصنوعی برای برخی کارها ممکن است کارگران را آزاد کند تا کار خود را روی کارهایی که نمی توانند خودکار شوند، گسترش دهند.

فناوری جدید می تواند منجر به مشاغل جدید شود. کشاورزی تقریباً 42 درصد از نیروی کار را در سال 1900 استخدام می کرد، اما به دلیل اتوماسیون و پیشرفت فناوری، تا سال 2000 فقط 2 درصد از آن را به خود اختصاص داد. کاهش عظیم مشاغل کشاورزی منجر به بیکاری گسترده نشد. در عوض، فناوری مشاغل جدید زیادی ایجاد کرد. یک کشاورز در اوایل قرن بیستم تصور رمزگذاری کامپیوتری، مهندسی ژنتیک یا حمل و نقل را نداشت. در تجزیه و تحلیلی که از داده های سرشماری استفاده کرد، اتور و همکارانش دریافتند که 60 درصد از تخصص های شغلی فعلی 80 سال پیش وجود نداشتند.

البته، هیچ تضمینی وجود ندارد که کارگران برای مشاغل جدید واجد شرایط باشند یا مشاغل خوبی باشند. دارون عجم اوغلو، استاد اقتصاد در MIT و یکی از نویسندگان کتاب «قدرت و پیشرفت: مبارزه هزار ساله ما بر سر فناوری و رفاه»، گفت که هیچ یک از اینها اتفاق نمی افتد.

عجم اوغلو گفت: «اگر انتخاب‌های درستی داشته باشیم، انواع جدیدی از مشاغل ایجاد می‌کنیم که برای رشد دستمزدها و همچنین برای بهره‌وری واقعی از مزایای بهره‌وری بسیار مهم است. اما اگر ما انتخاب های درستی نداشته باشیم، کمتر این اتفاق می افتد.» – سارا کسلر

در صورتیکه آن را از دست دادید

رفتار مدل مارتا مارتا استوارت، کارآفرین سبک زندگی، مسن ترین فردی شد که این هفته روی جلد شماره لباس شنا Sports Illustrated ظاهر شد. استوارت، 81 ساله، به تایمز گفت که داشتن اعتماد به نفس برای ژست گرفتن “چالش بزرگی” بود، اما دو ماه پیلاتس کمک کرده بود. او اولین کسی نیست که بالای 60 سال دارد که این تمایز را دارد: مایه ماسک، مادر ایلان ماسک، سال گذشته در سن 74 سالگی روی جلد را زیبا کرد.

بلوک TikTok. مونتانا اولین ایالتی شد که برنامه ویدیوی کوتاه چینی را ممنوع کرد و فروشگاه‌های برنامه را از ارائه TikTok در داخل مرزهای خود از اول ژانویه منع کرد. انتظار می‌رود اجرای این ممنوعیت دشوار باشد و کاربران TikTok در این ایالت از دولت شکایت کرده‌اند. این اقدام حقوق متمم اول آنها را نقض می‌کند و نگاهی اجمالی به ضربه احتمالی اگر دولت فدرال بخواهد TikTok را در سراسر کشور مسدود کند، ارائه می‌کند.

بازی سرزنش بانکدار گرگ بکر، مدیر عامل سابق بانک سیلیکون ولی، در اولین اظهارنظر عمومی خود از زمان سقوط وام دهنده در ماه مارس، “شایعات و تصورات غلط” را عامل افزایش سپرده ها دانست. بکر و مدیران ارشد سابق بانک امضاء شکست خورده همچنین به کمیته سنا که نقش آنها در فروپاشی بانک ها را بررسی می کرد گفتند که میلیون ها دلار حقوق را پس نخواهند داد.

تاریخچه مختصری از مدیران عامل فناوری که به دنبال محدودیت ها هستند

هنگامی که سام آلتمن، مدیر اجرایی OpenAI، این هفته در کنگره شهادت داد و خواستار تنظیم هوش مصنوعی مولد شد، برخی از قانونگذاران آن را یک حرکت “تاریخی” خواندند. در واقع، درخواست از قانونگذاران برای قوانین جدید حرکتی مستقیم از کتاب بازی صنعت فناوری است. قدرتمندترین مدیران سیلیکون ولی مدت‌هاست که به واشنگتن رفته‌اند تا تعهد خود را به قوانین در تلاش برای شکل‌دهی به آن‌ها نشان دهند و همزمان برخی از قدرتمندترین و متحول‌کننده‌ترین فناوری‌های جهان را بدون مکث آزاد کنند.

بروس مهلمن، مشاور سیاسی و مسئول سابق سیاست فناوری در دولت بوش، به DealBook گفت: یک دلیل: مدیریت یک قانون فدرال بسیار آسان تر از مقررات مختلف در ایالت های مختلف است. او افزود که مقررات شفاف تر همچنین به سرمایه گذاران اعتماد بیشتری در یک بخش می دهد.

این استراتژی معقول به نظر می رسد، اما اگر تاریخ راهنمای مفیدی باشد، واقعیت می تواند آشفته تر از شعار باشد:

• در دسامبر 2021، سام بنکمن-فرید، بنیانگذار صرافی شکست خورده رمزارز FTX، یکی از شش مدیر اجرایی بود که در مورد دارایی های دیجیتال در مجلس شهادت داد و خواستار شفافیت قانونی شد. او به قانونگذاران گفت که شرکت او به تازگی پیشنهادی برای “رژیم مشترک یکپارچه” ارائه کرده بود. یک سال بعد، کسب و کار بانکمن-فرید ورشکست شد و او با تقلب جنایی و اتهامات غیرقانونی مشارکت در مبارزات انتخاباتی مواجه شد.

• در سال 2019، مارک زاکربرگ، بنیانگذار فیس بوک، نظری را در واشنگتن پست نوشت، «اینترنت به قوانین جدیدی نیاز دارد»، بر اساس شکست در تعدیل محتوا، یکپارچگی انتخابات، حریم خصوصی و مدیریت داده در شرکت. دو سال بعد، محققان مستقل دریافتند که اطلاعات نادرست در این پلتفرم بیشتر از سال 2016 شایع است، حتی اگر این شرکت میلیاردها دلار برای از بین بردن آن هزینه کرده است.

• در سال 2018، تیم کوک، رئیس اپل گفت که او به طور کلی از مقررات مخالف است، اما از قوانین سختگیرانه‌تر حفظ حریم خصوصی داده‌ها حمایت می‌کند و گفت: «زمان آن رسیده که مجموعه‌ای از مردم به این فکر کنند که چه کاری می‌توان انجام داد.» اما برای حفظ تجارت خود در چین، یکی از بزرگترین بازارهایش، اپل تا حد زیادی کنترل اطلاعات مشتریان را به عنوان بخشی از الزامات خود برای فعالیت در آنجا به دولت واگذار کرده است.

کلمه کلیدی هفته: “Algospeak”

پلتفرم هایی مانند TikTok، Facebook، Instagram و Twitter از الگوریتم هایی برای شناسایی و تعدیل محتوای مشکل ساز استفاده می کنند. برای جلوگیری از این ناظران دیجیتالی و امکان تبادل آزاد در مورد موضوعات تابو، یک کد زبانی ایجاد شده است. به آن “algospeak” می گویند.

“مسابقه تسلیحاتی زبانی در فضای آنلاین بیداد می کند – و مشخص نیست چه کسی برنده است.” راجر جی کروز، استاد روانشناسی در دانشگاه ممفیس می نویسد. پست‌های مربوط به موضوعات حساس مانند سیاست، رابطه جنسی یا خودکشی را می‌توان با الگوریتم‌ها علامت‌گذاری کرد و حذف کرد، که منجر به استفاده از غلط املایی خلاقانه و پایه‌ای مانند «seggs» و «mascara» برای رابطه جنسی، «unalive» برای مرگ و «cornucopia» شود. ” برای هوموفوبیا کروز خاطرنشان می‌کند که سابقه پاسخ به ممنوعیت‌ها با کد وجود دارد، مانند قافیه‌های عامیانه قرن نوزدهمی کاکنی در انگلستان یا «ازوپیایی»، یک زبان تمثیلی که برای دور زدن سانسور در روسیه تزاری استفاده می‌شود.

الگوریتم ها تنها نیستند که کد را دریافت نمی کنند. تعبیرها و املای غلط به ویژه در میان جوامع حاشیه نشین در همه جا وجود دارد. اما زبان پنهان گاهی اوقات از انسان ها فرار می کند و منجر به ارتباطات نادرست آنلاین می شود. در ماه فوریه، جولیا فاکس، سلبریتی، پس از درک نادرست از پستی در مورد «ریمل»، در یک مبادله ناخوشایند با قربانی تجاوز جنسی قرار گرفت و مجبور شد به دلیل پاسخ نامناسب به آنچه که فکر می‌کرد در مورد آرایش صحبت می‌کرد، عذرخواهی عمومی کند.

با تشکر برای خواندن!

ما بازخورد شما را می خواهیم. لطفا نظرات و پیشنهادات خود را به [email protected] ایمیل کنید.